猛然看到袁萌老师的《怒斥“Linux的春天在哪里?”一文的谬见》一文,有几分意外。由于袁萌老师最近的一系列“微虎”收购案评论文章,让我这个不太喜欢读新闻的人,对最近微软-雅虎的商业博弈有了更多的了解。不知道为何袁老师笔锋一转,对一片关于 Linux 的文章怒而斥之?
我没兴趣去网上搜索那篇讲述 Linux 的春天的文章,但是能让袁萌老师怒而斥之的文章,我想总是有一些“谬见”存在的,不然袁老师也没必要费神写那一堆文字怒斥一片小文。
关于 Linux 的应用状况,我上周刚好写过一片小文《我为什么不用 Linux 作为我的桌面系统 》(http://blog.csdn.net/zhangking/archive/2008/02/13/2090996.aspx)。我本人现在是 Linux 的管理员,一直在用 Linux。这么多年虽然一波三折,但 Linux 总的发展趋势无疑是越来越普及,这一点一直战斗在 IT 一线的系统管理员和网管应该都不否认,单单凭感觉,凭技术人员平常对 Linux 的提及率,不用什么权威机构的统计数据,都会得出这个结论。我是 Linux 的最终用户,我不是商业机构,“有用就是硬道理”,我只选用有用的软件,所以我对软件就是凭一个用户的感觉、感情来评判。
“Linux的春天在哪里?”一文的题目是个问句,不是一句下结论的判断句,可能作者也是本着讨论的目的来为文的。Linux 发展了这么多年,进步巨大,但是它的春天来没来,确实还是个未知数。我的《我为什么不用 Linux 作为我的桌面系统》一文中也表明了我作为最终用户的态度:Linux 无法胜任我的桌面应用。
至于袁老师文章后的某条评论说:“('春天'一文的作者)尽管毫无常识,拿了钱就一定要服务妥贴,不惜胡言乱语。”,似乎也是无根据的猜测。袁老师为 Linux 辩护也应该不是为推广 Linux 写软文吧。
我觉得还是应该本着心平气和的态度,理性地探讨问题。也没必要怒斥谁或某篇文章。只要大家的目的一致,没有什么不可开交的。
张庆(网眼) 电脑学习网:http://www.why100000.com
2008-2-18
分享到:
相关推荐
欧拉(L.Euler,1707-1783)是 十八... 袁萌 2月20日 构建: 1.2. L. Euler The 18th century is rightfully called the age of Euler in the history of mathematical analysis (cf. [45]). Everyone looking thro
6-10
基于机器学习的入侵检测系统+源码+说明.zip
matlab基于潜在低秩表示的红外与可见光图像融合.zip
4-5
基于tensorflow使用简单线性回归实现波士顿房价预测源码.zip
文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
GDAL-3.2.2-cp38-cp38-win_amd64.whl
3-11-1
文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
课程大作业二手车价格预测案例数据挖掘python源码+数据集+实验报告+详细注释.zip
文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
麦肯锡—xx科技业务流程改造报告.ppt
麦肯锡—xx阶段一报告.ppt
基于MPC模型预测控制从原理到代码的matlab实现源码+文档说明.zip
文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
vue鼠标悬浮显示提示框