JDBC之批处理、事务、存储过程

当需要向数据库发送一批SQL语句执行时，应避免向数据库一条条的发送执行，而应采用JDBC的批处理机制，以提升执行效率。;

实现批处理有两种方式，第一种方式：

Statement.addBatch(sql)list

执行批处理SQL语句

executeBatch()方法：执行批处理命令

clearBatch()方法：清除批处理命令

例：

Connectionconn=null;

Statementst=null;

ResultSetrs=null;

try{

conn=JDBCManager.getConnection();

Stringsql1="insertintouser(name,password,email,birthday)

values('kkk','123','[e-mail]','1978-08-08')";

Stringsql2="updateusersetpassword='123456'whereid=3";

st=conn.createStatement();

st.addBatch(sql1);//把SQL语句加入到批命令中

st.addBatch(sql2);//把SQL语句加入到批命令中

st.executeBatch();

}finally{

JDBCManager.DBclose(con,st,rs);

}

采用Statement.addBatch(sql)方式实现批处理：

优点：可以向数据库发送多条不同的ＳＱＬ语句。

缺点：

SQL语句没有预编译。

当向数据库发送多条语句相同，但仅参数不同的SQL语句时，需重复写上很多条SQL语句。例如：

Insertintouser(name,password)values(‘aa’,’111’);

Insertintouser(name,password)values(‘bb’,’222’);

Insertintouser(name,password)values(‘cc’,’333’);

Insertintouser(name,password)values(‘dd’,’444’);

2、实现批处理的第二种方式：

PreparedStatement.addBatch();

例：

conn=JDBCManager.getConnection();//获取工具；

Stringsql="insertintouser(name,password,email,birthday)values(?,?,?,?)";

st=conn.prepareStatement(sql);//预处理sql语句；

for(inti=0;i<50000;i++){

st.setString(1,"aaa"+i);

st.setString(2,"123"+i);

st.setString(3,"aaa"+i+"@sina.com");

st.setDate(4,newDate(1980,10,10));

st.addBatch();//将一组参数添加到此PreparedStatement对象的批处理命令中。

if(i%1000==0){

st.executeBatch();

st.clearBatch();清空此Statement对象的当前SQL命令列表。

}

}

st.executeBatch();将一批命令提交给数据库来执行，如果全部命令执行成功，则返回更新计数组成的数组。返回数组的int元素的排序对应于批中的命令，批中的命令根据被添加到批中的顺序排序

采用PreparedStatement.addBatch()实现批处理

优点：发送的是预编译后的SQL语句，执行效率高。

缺点：只能应用在SQL语句相同，但参数不同的批处理中。因此此种形式的批处理经常用于在同一个表中批量插入数据，或批量更新表的数据。

获得数据库自动生成的主键:

Connectioncon=null;

PreparedStatementps=null;

con=JDBCManager.getConnection();

Stringsql="insertintousers(name,password)values(?,?)";

try{

ps=con.prepareStatement(sql,Statement.RETURN_GENERATED_KEYS);//获取返回的主键；

ps.setString(1,"qq");

ps.setString(2,"123");

ps.executeUpdate();

ResultSetrs=ps.getGeneratedKeys();//返回一个结果集，保存着产生的key的结果集，

while(rs.next()){

System.out.println(rs.getObject(1));//结果集只有一个值；

}

}catch(SQLExceptione){

//TODOAuto-generatedcatchblock

e.printStackTrace();

}finally{

JDBCManager.DBclose(con,ps,null);

}

JDBC调用存储过程

存储过程的创建

createprocedure存储过程名(参数)

存储过程体

编写一个存储过程，查询学生表中的所有信息。

delimiter$$

createproceduremyproc1()

begin

select*formxs;

end$$

delimiter;

执行：callmyproc1();

参数

in：输入参数

out:输出参数

inout：输入输出参数

要求：编写一个存储过程，通过学号查询某学生的信息。

delimiter$$

createprocedureselect_student(inxhchar(6))

begin

select*fromxswhere学号=xh;

end$$

delimiter；

执行：callselect_student('081101');

要求：编写一个存储过程，统计学生的总人数

delimiter$$

createprocedurecount_xs(outnumberint)

begin

selectcount(*)intonumberfromxs;

end$$

delimiter;

执行：callcount_xs(@rs);

查询：select@rs;

createprocedure存储过程名(in|out|inout参数名类型。。。。);

JDBC调用存数过程(创建好存储过程体)：

当值是输入函数时：

例：

Connectioncon=null;

CallableStatementcs=null;

con=JDBCManager.getConnection();

try{

cs=con.prepareCall("{callpd(?,?)}");//存储过程语句；

cs.setString(1,"yy");

cs.setString(2,"msn");

cs.execute();//执行

System.out.println("执行成功");

}catch(SQLExceptione){

//TODOAuto-generatedcatchblock

e.printStackTrace();

}finally{

JDBCManager.DBclose(con,cs,null);

}

当输入和输出同时：

例

Connectioncon=null;

CallableStatementcs=null;

con=JDBCManager.getConnection();

try{

cs=con.prepareCall("{callpcall(?,?)}");

cs.setInt(1,10);

cs.registerOutParameter(2,Types.CHAR);//获取一下注册类型；

cs.execute();//执行

System.out.println(cs.getString(2));//获取第二个String类型的参数值；

cs.execute();

System.out.println("执行成功");

}catch(SQLExceptione){

//TODOAuto-generatedcatchblock

e.printStackTrace();

}finally{

JDBCManager.DBclose(con,cs,null);

}

事务的概念

事务指逻辑上的一组操作，组成这组操作的各个单元，要不全部成功，要不全部不成功。

例如：A——B转帐，对应于如下两条sql语句

updatefromaccountsetmoney=money+100wherename=‘b’;

updatefromaccountsetmoney=money-100wherename=‘a’;

数据库开启事务命令

starttransaction开启事务

Rollback回滚事务

Commit提交事务

当Jdbc程序向数据库获得一个Connection对象时，默认情况下这个Connection对象会自动向数据库提交在它上面发送的SQL语句。若想关闭这种默认提交方式，让多条SQL在一个事务中执行，可使用下列语句：

JDBC控制事务语句

Connection.setAutoCommit(false);starttransaction

Connection.rollback();rollback

Connection.commit();commit

创建JDBC的事务主要分以下步骤

1.设置事务的提交方式为非自动提交：

conn.setAutoCommit(false);

2.将需要添加事务的代码放入try，catch块中。

3.在try块内添加事务的提交操作，表示操作无异常，提交事务。

conn.commit();

4.在catch块内添加回滚事务，表示操作出现异常，撤销事务：

conn.rollback();

5.设置事务提交方式为自动提交：

conn.setAutoCommit(true);

事务的特性(ACID)

原子性（Atomicity）
原子性是指事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么都发生，要么都不发生。

一致性（Consistency）
事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另外一个一致性状态。

隔离性（Isolation）
事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作数据所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。

持久性（Durability）
持久性是指一个事务一旦被提交，它对数据库中数据的改变就是永久性的，接下来即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响。

事务的隔离性：

脏读：

指一个事务读取了另外一个事务未提交的数据。

这是非常危险的，假设Ａ向Ｂ转帐１００元，对应sql语句如下所示

1.updateaccountsetmoney=money+100whilename=‘b’;

2.updateaccountsetmoney=money-100whilename=‘a’;

当第1条sql执行完，第2条还没执行(A未提交时)，如果此时Ｂ查询自己的帐户，就会发现自己多了100元钱。如果A等B走后再回滚，B就会损失100元。

不可重复读：

在一个事务内读取表中的某一行数据，多次读取结果不同。

例如银行想查询A帐户余额，第一次查询A帐户为200元，此时A向帐户存了100元并提交了，银行接着又进行了一次查询，此时A帐户为300元了。银行两次查询不一致，可能就会很困惑，不知道哪次查询是准的。

和脏读的区别是，脏读是读取前一事务未提交的脏数据，不可重复读是重新读取了前一事务已提交的数据。

很多人认为这种情况就对了，无须困惑，当然是后面的为准。我们可以考虑这样一种情况，比如银行程序需要将查询结果分别输出到电脑屏幕和写到文件中，结果在一个事务中针对输出的目的地，进行的两次查询不一致，导致文件和屏幕中的结果不一致，银行工作人员就不知道以哪个为准了。

虚读(幻读)

是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据，导致前后读取不一致。

如丙存款100元未提交，这时银行做报表统计account表中所有用户的总额为500元，然后丙提交了，这时银行再统计发现帐户为600元了，造成虚读同样会使银行不知所措，到底以哪个为准。

数据库共定义了四种隔离级别：

Serializable：可避免脏读、不可重复读、虚读情况的发生。（串行化）(序列化)

Repeatableread：可避免脏读、不可重复读情况的发生。（可重复读）

Readcommitted：可避免脏读情况发生（读已提交）。

Readuncommitted：最低级别，以上情况均无法保证。(读未提交)

settransactionisolationlevel设置事务隔离级别

select@@tx_isolation 查询当前事务隔离级别

例：

Connectioncon=null;

PreparedStatementst=null;

Stringsql1="insertintousers(name,password)values('bbbbb','bbbb')";

Stringsql2="deletefromuserswhereid=9";

try{

con=DBManager.getConnection();

con.setAutoCommit(false);//把自动提交方式变为人工

st=con.prepareStatement(sql1);

st.executeUpdate();

System.out.println("第一个语句成功了");

st=con.prepareStatement(sql2);

st.executeUpdate();

System.out.println("第二个语句成功了");

con.commit();

}catch(Exceptione){

try{

con.rollback();//出现异常进行回滚；

}catch(SQLExceptione1){

//TODOAuto-generatedcatchblock

e1.printStackTrace();

}

e.printStackTrace();

}finally{

try{

con.setAutoCommit(true);

}catch(SQLExceptione){

//TODOAuto-generatedcatchblock

e.printStackTrace();

}

DBManager.closeDB(con,st,null);

}